¿CÓMO RECUPERAR EL CONTROL SOBRE LAS HERRAMIENTAS DE IA?

Las decisiones sobre herramientas de automatización no deben dejarse en manos de un puñado de empresarios e ingenieros, argumentan los investigadores del MIT. Aquí describimos cómo recuperar el control.

Muchos problemas actuales están arraigados en el enorme poder económico, político y social de las corporaciones, especialmente en la industria tecnológica. El poder concentrado de los negocios socava la prosperidad compartida porque limita la distribución de los beneficios del cambio tecnológico. Pero su impacto más perjudicial es a través de la dirección de la tecnología, que se está moviendo excesivamente hacia la automatización, la vigilancia, la recopilación de datos privados y la publicidad.

Para recuperar la prosperidad compartida, debemos redirigir la tecnología, y esto significa activar una versión del mismo enfoque que funcionó hace más de un siglo para los progresistas (libertad del individuo sobre libertad económica de mercado).

Esto solo puede comenzar alterando la narrativa y las normas.

Los pasos necesarios son realmente fundamentales. Los debates sobre la nueva tecnología no deberían centrarse solo en la brillantez de los nuevos productos y algoritmos, sino también en si están trabajando a favor de las personas o en su contra. Si las tecnologías digitales deben ser utilizadas para automatizar el trabajo y empoderar a grandes empresas y gobiernos, no debe ser la decisión exclusiva de un puñado de empresarios e ingenieros. No es necesario ser un experto en IA para opinar sobre la dirección del progreso y el futuro de nuestra sociedad forjado por estas tecnologías.

Los inversores no solo deben preocuparse por las ganancias que generan. Una sociedad de dos niveles con una pequeña élite y una clase media menguante no es una base para la prosperidad o la democracia.

No obstante, es posible hacer que las tecnologías digitales sean útiles para los humanos y aumentar la productividad de manera que invertir en tecnologías que ayuden a los humanos pueda ser un buen negocio.

Una nueva narrativa sobre la prosperidad compartida puede ser un contrapeso, influyendo en las prioridades de algunos gerentes e incluso cambiando el paradigma predominante en las escuelas de negocios (en el que -la empresa existe solo para generar ganancias-). Del mismo modo, puede ayudar a remodelar el pensamiento de decenas de miles de jóvenes que desean trabajar en el sector tecnológico.

Fundamentalmente, estos esfuerzos deben formular y apoyar políticas específicas para redirigir el curso de la tecnología. Las tecnologías digitales pueden complementar a los humanos al:

• Mejorar la productividad de los trabajadores en sus trabajos actuales.

• Crear nuevas tareas con la ayuda de la inteligencia artificial que aumenten las capacidades humanas.

• Proporcionar mejor información y más utilizable para la toma de decisiones humanas.

• Construir nuevas plataformas que reúnan a personas con diferentes habilidades y necesidades.

Por ejemplo, las tecnologías digitales y de IA pueden aumentar la efectividad de la instrucción en el aula al proporcionar nuevas herramientas y mejor información a los maestros. Pueden permitir la instrucción personalizada al identificar en tiempo real áreas de dificultad o fortaleza para cada estudiante, generando así una abundante base de nuevas tareas productivas para los maestros. También pueden construir plataformas que reúnan a maestros y recursos educativos de manera más efectiva. Vías similares están abiertas en el cuidado de la salud, el entretenimiento y el trabajo de producción.

Un enfoque que complemente a los trabajadores, en lugar de marginarlos, es más probable cuando se reconocen las diversas habilidades humanas basadas en los aspectos situacionales y sociales. Sin embargo, tales objetivos para el cambio tecnológico requieren de estrategias de innovación, y se vuelven menos probables de realizar cuando unas pocas empresas tecnológicas dominan el futuro de la tecnología.

Las estrategias de innovación también son importantes porque la automatización no es perjudicial por sí misma. Las tecnologías que reemplazan tareas realizadas por personas con máquinas y algoritmos son tan antiguas como la propia industria, y seguirán formando parte de nuestro futuro. Del mismo modo, la recopilación de datos no es mala per se, pero se vuelve inconsistente tanto con la prosperidad compartida como con la gobernanza democrática cuando se centraliza en manos de empresas y gobiernos no responsables que usan estos datos para despojar de poder a las personas.

La sociedad y el gobierno deben trabajar juntos para lograr este objetivo. La presión de la sociedad civil es clave. La regulación y los incentivos gubernamentales también son críticos, para lograr este objetivo.

Sin embargo, el gobierno no puede ser el centro neurálgico de la innovación, y los burócratas no van a diseñar algoritmos ni crear nuevos productos. Lo que se necesita es el marco institucional y los incentivos correctos, moldeados por políticas gubernamentales, respaldados por una narrativa constructiva, para inducir al sector privado a alejarse de la automatización y la vigilancia excesivas y hacia tecnologías más favorables a los trabajadores.

Adaptación por: Ing. Javier Torres Landa, MBA. Artxundia Consultoría.

Extracto de: “Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity,” por Daron Acemoglu and Simon Johnson. © 2023 Public Affairs, miembro de “The Hachette Book Group”.